AI 도구를 활용하면서 직접 겪은 시행착오 정리

 
최근 AI 도구를 활용해 여러 작업을 진행하면서

생각보다 많은 시행착오를 겪게 됐다.
처음에는 “이 정도면 금방 익숙해지겠지”라고 생각했지만,
실제로 사용해보니 예상과 다른 부분들이 꽤 많았다.

이 글에서는
AI 도구를 사용하면서 직접 겪었던 시행착오와 그 과정에서 느낀 점
정리해두려고 한다.
앞으로 비슷한 도구를 사용하려는 분들에게도
참고가 될 수 있기를 바란다.


AI 도구를 본격적으로 사용하게 된 배경

글 작성, 정리, 아이디어 구상 같은 작업을 하다 보니
AI 도구를 활용하면 시간을 줄일 수 있을 것 같다는 생각이 들었다.

처음에는:

  • 단순한 글 초안 작성

  • 아이디어 정리

  • 간단한 정보 요약

정도로만 활용할 계획이었지만,
점점 사용 빈도가 늘어나면서
여러 상황에서 다양한 시도를 하게 됐다.


시행착오 1: 질문을 대충 던지면 결과도 애매하다


가장 먼저 느낀 시행착오는
질문을 어떻게 하느냐에 따라 결과 차이가 너무 크다는 점이었다.

처음에는:

  • “이거 정리해줘”

  • “글로 써줘”

처럼 막연하게 요청했는데,
그럴수록 답변도 애매하게 나오는 경우가 많았다.

이후에는:

  • 원하는 결과 형태를 먼저 정리하고

  • 조건을 구체적으로 제시했을 때

확실히 만족도가 높아졌다.

👉 AI 도구는 질문의 질에 결과가 크게 좌우된다는 걸 체감했다.


시행착오 2: 답변을 그대로 쓰면 어색해진다

AI가 만들어주는 문장은
전체적으로 자연스럽지만,
그대로 사용하면 어딘가 어색한 느낌이 남는 경우가 있었다.

특히:

  • 반복되는 표현

  • 비슷한 문장 구조

  • 실제 경험과 맞지 않는 예시

같은 부분은
직접 수정하지 않으면
글 전체가 인위적으로 느껴질 수 있었다.

이 과정을 겪으면서
AI 결과물을 초안이나 참고 자료로 활용하는 게 가장 적절하다는 결론에 가까워졌다.


시행착오 3: 모든 작업에 AI가 적합한 건 아니다

AI 도구를 사용하다 보면
모든 작업에 다 적용하고 싶어질 때가 있다.

하지만 실제로 써보니:

  • 개인적인 생각 정리

  • 경험이 중요한 글

  • 미묘한 뉘앙스가 필요한 표현

에서는
오히려 직접 쓰는 게 더 빠르고 자연스러운 경우도 많았다.

AI는 분명 편리하지만,
도구일 뿐 판단을 대신해주지는 않는다는 점을 계속 인식하게 됐다.


시행착오를 줄이기 위해 바꾼 사용 방식

여러 번의 시행착오를 겪은 뒤
AI 도구를 사용하는 방식을 조금 바꾸게 됐다.

  • 처음부터 완성도를 기대하지 않기

  • 결과물을 그대로 쓰지 않기

  • 반드시 직접 읽고 수정하기

  • 참고 자료로 활용한다는 기준 유지하기

이렇게 기준을 잡고 나니
AI 도구를 쓰는 스트레스도 줄고,
오히려 작업 속도는 더 안정적으로 유지할 수 있었다.


AI 도구를 사용하며 느낀 정리된 생각


AI 도구는
잘 쓰면 분명 도움이 되지만,
무작정 의존하면 오히려 작업이 꼬일 수도 있다는 걸 느꼈다.

직접 겪은 시행착오 덕분에
이제는:

  • 언제 쓰면 좋은지

  • 언제 쓰지 않는 게 나은지

를 어느 정도 구분할 수 있게 됐다.


같은 경험을 할 수 있는 분들을 위한 한 줄 정리

AI 도구는 완성된 답을 기대하기보다,
생각을 정리하고 방향을 잡는 보조 수단으로 활용하는 게 가장 편했다.

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